Esther，曾任留学咨询顾问和升学规划师，帮助学生详细定制院校方案和升学规划，帮助学生拿到了心仪院校的offer。现任OfferRealize求职部门顾问。服务过程中及时回答同学问题，耐心解答疑惑；平均回答问题时长在24小时内。擅长于指导同学投递简历和投递插件使用，针对不同背景的同学做出个性化的方案。熟悉各大公司岗位要求信息，密切关注就业市场动态，帮助同学们及时获取一线岗位信息和内推信息，满足于大家的多样化要求。

运营顾问，擅长营销策划与执行、客户关系管理以及数据分析与报告。具备丰富的教育行业经验，致力于协助公司实现运营目标并提高效率。熟练制定并执行营销方案，推广教育产品或服务。擅长与客户沟通和对接，建立良好的客户关系。精通数据分析，能够监测市场趋势、竞争对手和用户数据，为决策提供数据驱动的支持。负责品牌管理，制定品牌策略并推进品牌传播与形象塑造。

Sans，小助手，时刻帮助同学更新求职动态，整理岗位表。与授课老师和同学密切联系，第一时间更新授课老师的课程，让上课求职的同学享受到周到的求职一条龙服务。

Kenny，Data小助手，担任助教，拥有丰富的教育行业经验。 以数据为导向，能够深入了解各大企业对数据科学领域人才的需求，为学生提供个性化的职业规划。 与授课老师和同学保持密切联系，以确保及时获取学生在学习过程中的反馈，促进良好的学习氛围。

本科就读于国内Top 2大学数学专业，美国Top 10大学Quant硕士毕业。目前就职于美国某Top Tech大厂，机器学习工程师（MLE）岗位。曾就职于美国某Top投行，数据分析师岗位。对机器学习算法了解透彻，对其应用问题十分熟练。学生阶段曾做过国内某Top商业银行的数据分析师暑期实习，某Top外资银行产品销售数据分析师实习，纽约某hedge fund的量化分析师实习。曾拿到过多家国内私募的全职量化分析师offer，美国Top投行的全职数据分析师offer，美国hedge fund的Quant offer，美国tech大厂的MLE offer。

本人拥有十七年软件开发经验，涉足多个领域，包括传统企业级软件、Web应用以及企业内部平台。在中国、日本和美国的多家知名企业担任过架构师和高级软件开发工程师。目前就职于Oracle数据库团队，负责领导开发内部的OCI相关微服务平台。此外，我还是一名高级Kubernetes工程师，拥有Kubestronaut LF认证，并且积累了丰富的实战经验。在我职业生涯中，通过在不同的文化和技术环境中工作，培养了出色的技术能力和跨文化的沟通技巧。我在软件架构设计、微服务开发以及容器编排等方面有着深入的理解和丰富的实践经验。这些经验使我能够有效地领导团队，设计和实施高效、可扩展的解决方案。作为一名金牌讲师，我不仅能够传授前沿的技术知识，还能结合自身的实战经验，提供深入的见解和实用的建议，帮助学员在复杂的技术环境中取得成功。

Senior Data Engineer（现任某大型超市公司），毕业于美国Top 10工程院校，曾任某最大云provider（FLAG公司） 和金融大厂大数据工程师，担当数据工程师超过8年，担任面试官面试超过30场，累计拿过各大厂offer十余个，辅导多为学员成功拿到大厂数据工程offer。在数据工程领域深耕多年，对面试准备和要求了解透彻，对日常工作要求软硬技能非常熟悉。例如Snowflake, AWS Data Lake, Airflow, AWS ECS, PySpark, Redshift, Kinesis, ElasticSearch, Kafka, Quicksight, Athena, Glue, Databricks, Spark 等等

FAANG ML Tech Lead，负责视频和搜索业务机器学习模型和ML Infra。曾斩获超10家中美一线科技公司offer，其中包括谷歌，微软，亚马逊，字节跳动。曾在多个一线科技大厂ML Department就职，例如Microsoft, Nvidia。ML面试官，熟悉机器学习相关岗位面试流程和经典考点。美国Top 5 CS荣誉毕业。曾经过多家compete, 拿到FAANG级别顶包

原一线科技公司担任数据运营，现于五大猎头公司之一任职资深顾问，具备优秀的产品思维和逻辑能力。曾协助Amazon, MMB，J&J等行业巨头招聘junior-senior的技术岗位，熟悉公司用人调性。在职期间曾各类公司面试，深谙行为面试之道。秉持“把平凡讲出精彩，把过失化为成就”的原则，将学生视为候选人，以通过面试为共同目的。

ACM算法竞赛总决赛金奖，对于算法题解题有着深刻的理解和认识。在Leetcode周赛中表现卓越，达到Guardian段位。对C++、Java和Python等面试常用的算法语言熟练掌握，拥有扎实的编程基础。在教学过程中，善于举例进行讲解，通过生动的例子带动学生理解，深化学生对知识点的印象。这种教学方式易于学生接受，有助于提高学生的学习兴趣和效果。凭借丰富的经验和专业知识，曾成功帮助众多学员顺利进入一线大厂。这充分证明了在算法领域具有很高的教学成果，为学生的职业发展提供了宝贵的支持。

数据科学家，资深面试官，熟知机器学习相关岗位面试流程和特点，对风控领域的算法模型以及实际应用了解透彻；Master数学统计专业，PB级别数据处理、数据分析经验，专注于从业务视角出发结合技术解决实际业务问题，从顶层视角看问题，抓重点，抠细节，根据个人情况和诉求制定定制化学习方案；多年统计、SQL、AB实验、Python数据分析、机器学习算法技巧授课经验，讲课以结果和目标为导向，擅长总结面试技巧，密切关注各厂面试动向，钻研实时面试题。

Sunny Zhu refers to herself as the bridge between people and data. She has been engaged in a broad range of analytical works across diversified industries to empower companies to turn data insights into solid business decisions. Working for a decade in data analytics, she believes that data science is for all and has a huge benefit to individuals, teams, and companies of all sizes. She is passionate about translating complicated data into clear business strategies and execution plans. She is currently part of the ESG family at indeed and exploring tech strategies to solve various interesting ESG data problems. She advocates for women in tech and empowering through mentorships by being an active member of Women Techmakers Ambassador and achieved coaching certification from BetterUp, along with POINT Speaker Certification. She has extensive speaking experience at various data conferences - 专研5大行业 - 营销咨询，游戏，电商（奢侈品、家具、童装），Fintech 及 ESG (environmental, social & governance)- 精通各类marketing, product, strategy, operation, ESG与建模分析- 7年管理带团队经验（data engineer, data analyst, data scientist)- 跳槽7次 - 从职场小白成长为部门领头人

微软+首席数据与应用科学家总监+首席/总监(4年微软+8年亚马逊+3年其他);学历背景:本科+华中科技大学+经济实验班+3.8+案例分析大赛冠军 硕士+加州大学尔湾分校+统计+3.7:数据方向，涵盖所有数据相关岗位,曾担任招聘负责人,面试官，拥有400+场面试经历，1000+简历审核。五星好评导师，带领50+学生，帮助其中35+成功获得心仪的公司/学校录取。累计带领团队80+人数，成功帮助其中50+人升职或者换到心仪的岗位

一线大厂数据科学家, 主攻广告模型优化和整体广告平台生态健康. 毕业于理论数学, 数据科学专业, 曾在AI组做模型优化; 在图灵奖获得者Yann LeCun的带领下于Navidia合作研发自动驾驶模型. 帮助众多学员找到实习/研究员/数据科学FT岗位, 善于带领学员找到简历,面试背后的核心点,从经历中找到自己的核心竞争力,扬长避短

Max老师，前微软Data岗，熟悉FLAG公司的面试流程和特点。擅长开发数据迁移框架（Data Migration）、数据治理和数据指标体系的搭建。在技术工具方面，精通Power BI、Tableau、Azure Data Factory (ADF)、Databricks以及主流关系型数据库的性能调优（Performance Tuning）。多年的统计概率、SQL、案例分析、A/B测试和Python教学经验使他成为面试准备的专家。指导600位学生（从校招到Director）的职业生涯规划，还在小班和大班教学中教授了学生。

金融科技大厂资深软件工程师。工科博士，善于表达，教学经验丰富，重点涵盖算法，BQ和模拟面试，已辅导上百位同学斩获心仪offer！

Uber在职数据科学家，目前主要负责Uber Eats 的用户体验和用户增长工作，在A/B测试方面拥有丰富经验，熟悉如何设计和实施实验，以评估产品特性或策略的有效性。利用A/B测试，可以使产品经理和团队做出更明智的决策，提高产品质量和用户满意度。精通因果推断方法，以确定变量之间的因果关系。通过这种方法，可以在观察性数据中找出关键因素，为业务策略提供有力支持。具备机器学习领域的知识和实践经验，熟悉各种监督式和非监督式学习算法。运用机器学习技术来预测和分析用户行为，以发现潜在的商业机会和改进方向。擅长从大量数据中提取有价值的信息，进行深入的产品分析。利用数据分析技巧，可以发现产品痛点和机会，并提供数据驱动的建议，以促进产品持续优化和业务增长。

PayPal研发专家，面试官，熟悉面试流程及要点。 计算机本硕，拥有多年全栈开发经验，擅长业务开发及大数据系统，参与研发TPS交易系统，大数据系统开源项目贡献者。熟悉开发基础、算法、底层系统、中间件、SQL等多种考点，擅长技术授课、项目实战、简历完善、模拟面试等，注重职业发展规划辅导等。关注技术前沿及面试风向，喜欢研究新技术，探索新面试内容及方法。

一线咨询公司在职，擅长行为面试辅导。实习/工作经历覆盖投行、咨询、快消、互联网，熟悉各类behavior question面试特点和选人逻辑，擅长从方法论层面总结应试技巧（都不是网上能搜到的），并对学员进行有针对性的辅导，把一个平平无奇的故事打造成金光闪闪的案例。辅导过近百名学员均一致给予好评，帮助多名学员成功拿到头部一线大厂offer。

一线科技公司的高级算法工程师，仅用两年时间便成功晋升为Senior级别，展现出卓越的技能和职业素质。在硕士期间，已经发表了两篇领域顶级期刊SCI论文，为学术研究做出了杰出贡献。校招时成功获得10+家公司的offer。在帮助学生方面，修改简历，好评满满，为众多学生提供了高质量的求职服务。凭借丰富的机器学习（ML）实践经验，涵盖线下数据分析、建模到线上API开发和部署，具备深厚的技术底蕴。作为一位出色的老师，善于思考总结和分享，追求知识的严谨性和教学的条理性。通过关注就业市场动态，精通总结面试技巧和经验，为学生提供有针对性的指导和建议。

微软资深后端工程师，美国藤校毕业，前Google SDE，熟知各大公司面试流程与特点，国内外企业offer数10+。 非CS专业自学转码上岸，擅于钻研算法并总结面试经验。工作涉猎领域广泛，包括后端，云端，安卓，测试开发，可为同学们提供多种行业行情并提出合理化建议。讲课氛围轻松，风趣幽默，喜欢与同学们互动。

资深后端工程师，曾工作于Google。熟悉科技、金融、咨询、游戏公司等各行各业软件工程师招聘风格特点，具有丰富的面试经验，斩获多个公司offer。 CS相关专业，喜欢钻研算法，总结刷题套路。曾帮助多名同学从0基础转码上岸成功，擅于引导同学，不仅算法教学细致入微，更能为同学带来无微不至的关怀和建议。

eBay全栈开发工程师，熟知外企面试流程与特点。 SE专业，软件工程，前端资深全栈开发经验，海量项目经验。 多年React、Angular、AngularJS等各种考点和面试技巧授课经验，为人耐心，讲课细致，熟练基础知识，项目实践经验丰富，经常刷leetcode，内推过百人。

知名大厂高级算法工程师，机器学习科班出身，有多年机器学习实践经验，千万日活的推荐搜索经验。从事机器学习算法辅导，辅导同学进入机器学习领域。

FLAG工程师经理，support 15人团队。美国互联网公司10年工作经验，熟悉机器学习以及前后端开发。从L3晋升到L6然后转管理路线，对工程师技术和职业发展有独到见解。资深面试官，熟悉FLAG公司招聘流程和面试技巧。

清华大学博士，cs专业。曾获国家奖学金，ccf csp前0.3%，acm亚洲区域赛金牌等。担任过青少年奥林匹克竞赛评委。曾获阿里，微软，腾讯等公司高评级offer。对面试算法题有深入理解。有较多的教学经验。教学特点从学生出发，用易于理解的方式讲课并引导学生思考。

一线科技大厂全栈工程师， 幽默不失专业解读每行代码，带着学员深入理解每行代码极其背后的含义。擅长React, Node.js, TS 前端技术，Springboot，JPA等后端框架以及对数据库有着丰富的实践经验。曾参与过亿万级别的电商退货流程架构设计和前端实现。

曾获ACM亚洲区域赛银牌，大学生程序设计竞赛银牌，有多年的算法训练经历，熟悉leetcode各类算法，教学非常热情，有耐心，善于启发学生，能够让学生短时间掌握算法面试中各类考点。

一线大厂UI设计师， BMW用户体验部门负责人，设计过千万用户量级产品，主导十万用户量级产品迭代。项目经验丰富，培训指导经验丰富 从用研到测试无一遗漏，科班交互设计出身，擅长由浅入深循序渐进，引导导你走入UIUX的世界。

目前就职于一线大厂软件工程师。熟知大厂的开发全生命流程，对前端技术有很深刻的理解，js功底扎实，同时熟悉vue，react等主流前端框架，有多年的全栈开发经验，对大厂面试高频点的mq、redis、mysql、es、多线程、设计模式都有较为深入的研究，喜欢总结，热爱分享，享受在分享过程中的快乐和提升。在工作之余喜欢分享在工作中遇到的一些问题和解决问题的方法或思路。

CS 专业硕士，曾获 ACM-ICPC 区域赛金奖，并晋级 World Finals 世界总决赛。Leetcode 刷题，周赛排名 top 150。曾在 Google 和 Hulu 就职，并获得 Google， Hulu，Tencent，TikTok以及量化行业公司的全职 Offer。熟悉面试算法题套路，有教学热情与经验，通过由浅入深的讲解帮助学生进入刷题状态，收获满意 Offer。

PayPal AI组leader，资深面试官 TOP学校本科硕士 写过分布式高并发应用系统， 做过各种类型互联网网站后端，精通云原生和微服务架构设计，曾经创过业也伴随过公司一起上市，现在带核心AI开发团队。面试多次候选人，充分了解面试者准备的痛点和难点， 善于归纳总结并形成一套有效的方法论，帮助学员上岸一线互联网大厂。